Запровадження нормативно-правової бази стане суттєвим кроком у подоланні пов’язаних із цим ризиків Генеративний ШІ. Маючи глибокий вплив на суспільство, ця технологія потребує нагляду, продуманого регулювання та постійного діалогу між зацікавленими сторонами. Він також пропонує встановити зобов’язання для користувачів і постачальників, пропонуючи оцінку відповідності перед ринком, а також пропонуючи застосування після виходу на ринок згідно з визначеною структурою управління. Наприклад, у судовій справі, порушеній наприкінці 2022 року під назвою Andersen v. Stability AI та ін., троє художників об’єднали зусилля, щоб подати колективний позов проти різних платформ Generative AI. Його вплив поширюється від інформаційних технологій і охорони здоров’я до роздрібної торгівлі та мистецтва, проникаючи в наше повсякденне життя.
- Search Generative Experience (SGE) від Google – ще один яскравий приклад цієї тенденції, де генеративний ШІ покращує результати пошуку, надаючи вичерпну та різноманітну інформацію.
- Поки Kismet вчився посміхатися, NASA відправляла на Марс Spirit і Opportunity — марсоходи, які вперше мали автономний штучний інтелект.
- Прогнози на 2025 рік підкреслюють рік трансформації для Gen AI, управління даними та ролі технічного директора.
- Зазираючи в майбутнє, ці усталені концепції відповідальності та відшкодування збитків повинні будуть адаптуватися до технологічного ландшафту, що змінюється.
- А генеративному ШІ можна запропонувати намалювати, як однією дорогою йде людина, а його обганяє автомобіль.
Роз’яснення законодавчих регуляцій для апаратного та програмного забезпечення, на які слід зверн.
Там, де компанії, що займаються ШІ, люблять говорити, що їх машини просто «читають» тексти, на яких вони навчені, це неточне олюднення. Найімовірніше, вони копіюють тексти в програмне забезпечення, а потім відтворюють їх знову і знову. Термін використовується для позначення будь-якого типу системи штучного інтелекту, яка покладається на неконтрольовані або напівконтрольовані алгоритми навчання для створення нових цифрових зображень, відео, аудіо та тексту. За даними Массачусетського технологічного інституту, генеративний ШІ є одним із найперспективніших досягнень у сфері ШІ за останнє десятиліття. Останнім часом активно обговорюються питання юридичного регулювання генеративного штучного інтелекту, зокрема щодо Закону про авторське право та Закону про захист персональних даних.
Вам може сподобатися
Ефективна, персоналізована взаємодія, що перевершує очікування клієнтів – і все це завдяки потужностям ШІ. Швидкість і точність цих взаємодій сприяють підвищенню задоволеності та лояльності клієнтів. За даними дослідження Bloomberg Intelligence до 2032 року генеративний ШІ стане ринком вартістю $1,3 трлн, а сама галузь зростатиме в середньому на 42% щорічно протягом 10 найближчих років.
Генеративний пошук переосмислює доступ до цифрової інформації:
Автор не зобов’язаний використовувати ШІ або працювати на основі тексту, згенерованого ШІ. Автори повинні повідомити Видавцеві, чи включений будь-який текст, створений ШІ, у поданий рукопис, і не можуть включати більше 5% тексту, створеного ШІ. Природа «чорної скриньки» нейронних мереж ускладнює повне відстеження зв’язку між навчальними даними та результатами моделі.
- ШІ-референтні системи використовують штучний інтелект і обробку природної мови, щоб конденсувати довгі тексти в стислі резюме, зберігаючи при цьому ключову інформацію та контекст.
- Крім того, Deepfakes можуть розпалювати збройні конфлікти, становлячи особливу загрозу як зовнішній, так і внутрішній національній безпеці.
- Вони відповідають на запитання, створюють вміст і перекладають мовами, роблячи пошук інформації ефективним і персоналізованим.
- Ця тенденція підкреслює, що для використання повного потенціалу інструментів генеративного ШІ потрібні тонкі навички.
- Натомість генеративний ШІ “створює” новий контент на основі навчальних даних.Завдяки цій особливості генеративний ШІ може створювати унікальні вирази та ідеї, не обмежуючись навчальними даними.
Дуалістичний вплив генеративного штучного інтелекту
У цьому блозі ми заглиблюємося у найбільш значущі тренди генеративного ШІ до 2024 року, демонструючи, як вони трансформують різні сектори та переосмислюють нашу взаємодію з цифровими сферами. Від мультимодальний ШІ Ці тенденції підкреслюють інноваційність та потенціал генеративного ШІ в наступному році. Проактивна позиція у зменшенні ризиків, пов’язаних з авторськими правами, не лише допомагає уникнути потенційних юридичних проблем, але й сприяє створенню здорової та стійкої екосистеми ШІ. У міру того, як ми заглиблюємося в епоху генеративного ШІ, виховання культури поваги до прав інтелектуальної власності буде мати вирішальне значення для розкриття повного потенціалу цієї трансформаційної технології. Розробники ШІ та організації можуть розглянути можливість вжити заходів для інформування кінцевих користувачів про потенційні проблеми з авторським правом. У міру того, як ми заглиблюємося в еру ШІ, тонке розуміння цих правових аспектів та їхніх наслідків для ШІ стане ключовою відмінністю для бізнесу та установ.
Передрук, відтворення і використання матеріалів дозволяється лише за умови посилання на Yur-Gazeta.com із зазначенням даних про автора публікації. Генеративному штучному інтелекту не вистачає комплексної нормативно-правової бази, що викликає занепокоєння щодо його потенціалу як конструктивного, так і згубного впливу на суспільство. У 1980 році відбулася перша конференція AAAI (Association for the Advancement of Artificial Intelligence), а на ринок вийшла перша комерційна експертна система XCON, що автоматизувала вибір комп’ютерних складників.
Викликає занепокоєння те, що він також стереотипно представив темношкірих чоловіків зі злочинністю, а темношкірих жінок — з чорною роботою. Це лише деякі з багатьох компаній, які використовують генеративні моделі ШІ для впровадження інноваційних технологій, які постійно розвиваються. Нещодавнє дослідження Gartner показало, що генеративні ШІ-боти можуть обробляти до 80% взаємодій з клієнтами, зменшуючи навантаження на людей і дозволяючи їм зосередитися на більш складних питаннях. Використання генеративного ШІ не лише дозволяє значно підвищити ефективність роботи та знизити витрати, але й надає підказки для виявлення нових ідей та шаблонів, що є великою перевагою у порівнянні з традиційним ШІ.
Оскільки ініціативи штучного інтелекту поширюються, організації повинні надавати пріоритет якості даних. Першим і найважливішим кроком у впровадженні штучного інтелекту, незалежно від того, чи використовуються LLM або SLM, резюме є гарантія того, що внутрішні дані не містять помилок і неточностей. Цей процес, відомий як «очищення даних», необхідний для збереження чистих даних, що є запорукою успіху проектів ШІ. Більше ніж дев’ять тисяч письменників підписали лист Гільдії авторів з проханням про компенсацію від Generative AI. Увагу широкої громадськості до ШІ вдалося повернути через протистояння комп’ютерної системи IBM Deep Blue та чемпіона світу з шахів Гарі Каспарова у 1996 році. Deep Blue не володів сучасним генеративним інтелектом, але міг аналізувати 200 млн ходів за секунду, що стало знаковим досягненням у галузі ШІ.
Пряме вирішення цієї проблеми є ключовим для реалізації величезного творчого потенціалу генеративного штучного інтелекту при дотриманні прав творців. Досягнення правильного балансу вимагатиме активного протистояння сліпій плямі плагіату, вбудованій у саму природу нейронних мереж. Але це гарантує, що ці потужні моделі не підривають саму людську винахідливість, яку вони прагнуть збільшити.